Синергетика – наука о законах хаоса
Мнение: Особенность развития современных наук – стремление к интеграции, к объединению методов разных наук и установлению их общих закономерностей.
Порядок в любых системах может быть: равновесный и неравновесный. При равновесном порядке параметры системы одинаковы с окружающей средой. При неравновесном порядке параметры различны. Экономические и социальные системы также описываются параметрами.
Равновесный порядок более стабилен, в его природе заложено противодействие возмущениям. Способность возвращаться к исходному состоянию – свойство саморегулирующихся систем.
Неравновесный порядок имеет искусственное происхождение и существует только благодаря подаче энергии извне. Ведь неравновесность системы и среды вызывает потоки вещества и энергии, для поддержания порядка требуется компенсация потерь извне. Если подпитку системы энергией прекратить, то она придет в равновесие.
Стремление к равновесию известно в физике как принцип наименьшего действия, в биологии – закона выживания, в экономике – закона спроса и предложения. Суть его в том, что система стремится к изменению таким образом, чтобы свести к минимуму внешние нарушения, выйти из изменений с наименьшими оптимальными потерями. Все выдвигаемые принципы регулировали устойчивость явлений и относились к организации.
Процессы самоорганизации изучаются в "синергетике" - теории совместных действий. Если кибернетика изучает устойчивость использованием отрицательной обратной связи, а общая теория систем – принципами их организации (дискретностью, иерархичностью и т.п.), то синергетика изучает их неравновесие, нестабильность, как естественные состояния, их множественные и неоднозначные пути развития.
Синергетика изучает неравновесный мир в неопределенности и альтернативности его развития, в хаосе развития которого возникает будущий порядок.
Из настоящего состояния системы (точки бифуркации) есть множество путей развития. Все они сходятся затем в следующем устойчивом состоянии (точка аттрактор).
В синергетике изучаются свойства расхождения и схождения, бифуркаций и аттракторов, закономерности развития самоорганизующихся открытых систем, переходы от хаоса к порядку и от порядка к хаосу.